ペルソナの作り方:SNSとレビューに書かれた実際の言葉からペルソナを作る

向いている方
広告、商品ページ、商品企画のためにターゲットを決めるマーケティング・ブランドの担当者
料金
無料プラン:100クレジット、カード登録不要。1回の分析で約40–60クレジットを使います。
分かること
ペルソナ2〜3人の比較表(根拠の件数、年齢・ライフステージの手がかり、使う場面、購入理由、不満・満たされていないニーズ、よく使う言葉)、ペルソナごとの引用(出典リンクと日付つき)、広告・商品ページ・商品改善の次の一手3つまで。
対象
TikTok日本の動画検索2回とコメント2本分、Instagramのリール検索1回、Amazon.co.jpの商品検索とレビュー2〜3商品分。訪日中国人を含めると小紅書(RedNote)のノート検索1回を足します。アンケートではなく、年齢・性別・収入は取得できません。
レポートまでの時間
通常5–8分。
アカウント
実行にはGoogleでのログインが必要です。例の確認とフォームの入力はアカウントなしでできます。

ペルソナの作り方は?(データから作る方法)

声を集める、使う場面・購入理由・不満に分ける、似た声の集まりを人物にする、特性ごとに原文で裏づける、の4段階です。2026年11月11日にヘアオイルで試すと、TikTok日本・Instagram・Amazon.co.jpの声13件から「まとまりを毎日確かめる継続利用者」(7件)と「重さと香りで迷う人」(5件)の2人ができました。TikTokのコメントでは年齢ではなく髪質(細毛、くせっ毛など)で自分を語る人が多く、年齢の手がかりはレビュー24件中3件だけでした。

商品名、カテゴリ、ブランド名を入れると、NolynがTikTok日本の動画とコメント、Instagramのリール、Amazon.co.jpのレビューを読み、似た声の集まりから2〜3人のペルソナを作ります。使う場面、購入理由、不満、満たされていないニーズ、よく使う言葉の一つひとつに、リンクと日付つきの原文の引用を付けます。年齢や家族構成はデータにないため、本文に手がかりがあるときだけ「推定」と書き、手がかりがなければ作りません。

商品名・カテゴリ・ブランド名からペルソナを作る

カテゴリで入れると買う人の幅が、商品名やブランド名で入れるとその商品の客層が見えます。

例から始める:

実行にはログインが必要です。新規アカウントには 100 クレジットを付与。AI とデータ照会でクレジットを使用します。

結果の例2026年11月11日 の実際の実行結果
例:ヘアオイルのペルソナを、TikTok日本・Instagram・Amazon.co.jpの声から作る
例をすべて見る
ペルソナの根拠にした声
13件
PR表記・購入リンクつきの動画
10 / 31本
年齢・生活の手がかりがあった声
3件
使ったクレジット
41

主な発見

  • 人気の動画の3本に1本はPR表記つき
  • 迷いの中心は「重さ」と「香り」

レポートの内容

  • ペルソナ2〜3人の比較表
  • 特性ごとの原文の引用
  • 推定の範囲と次の一手

受け取れるもの

ペルソナ2〜3人の比較表

似た声の集まりごとに、使う場面、購入理由、不満・満たされていないニーズ、よく使う言葉を並べ、何件の声にもとづくかを書きます。5件未満の集まりはペルソナにせず「少数の声」として残します。

特性ごとの原文の引用

どの特性にも、TikTok・Instagram・Amazon.co.jpの本文をそのまま引用し、リンクと日付を付けます。言い換えた引用や作った引用は使いません。

推定の範囲と次の一手

年齢やライフステージは本文の手がかりがあるときだけ推定として書き、手がかりの件数を示します。広告の訴求、商品ページで答えること、商品の改善を根拠の件数つきで3つまで挙げます。

例:ヘアオイルのペルソナを、TikTok日本・Instagram・Amazon.co.jpの声から作る

2026年11月11日にnolyn.aiで「ヘアオイル」「日本」を実行しました(41クレジット、約6分半)。TikTok日本は2回の検索で40本が返り、重複9本を除いて31本。コメントはPRではないレビュー動画2本(コメント71件・57件)から各20件、Instagramはリール検索で12件、Amazon.co.jpはロレッタ、オルナ、ミジャンセンの3商品のレビュー各8件を読みました。表は実行結果の2人のペルソナで、引用はすべて保存した応答と一字一句照合しています。「再集計で追加」は、実行時に読み残した・除外したデータから、このページで加えた行です。

ペルソナの根拠にした声

13件

TikTokコメント7・Instagram 1・Amazon.co.jpレビュー5(実行時)

PR表記・購入リンクつきの動画

10 / 31本

TikTok日本、2回の検索から重複を除く

年齢・生活の手がかりがあった声

3件

Amazon.co.jpの別型番レビューの中だけ

使ったクレジット

41

データ24・AI 17、約6分半

ペルソナ特性原文の引用出典・日付
P1 まとまりを毎日確かめる継続利用者(声7件)使う場面:お風呂上がり、ドライヤーの前毛先を中心に濡れた髪になじませてドライヤーするとツルツルさらさらの指通りなります。Amazon.co.jp レビュー・2026年11月7日
P1買った理由:乾かした後の収まりと香り香りも良くて髪の毛の収まりがよくなります!Amazon.co.jp レビュー・2026年9月3日
P1不満:自分の髪では効果が出ないただつけてもパサツキを感じ、私の髪にはあまり効果が感じられませんでした。Amazon.co.jp レビュー・2026年10月31日
P1(再集計で追加)年齢の手がかり(推定)年齢によるパサつきがしっとりサラサラになりますAmazon.co.jp レビュー・2026年11月7日(別型番のため実行時は除外)
P2 重さと香りで迷う人(声5件)買いたい理由:もっと重いオイルきっしょ!!!!!まじありえねえ!!!!って思うくらいゲロ重オイル教えてくださいTikTok コメント・2026年6月3日
P2使う場面:アイロンの前アイロン前にオイルって結局どうなん?TikTok コメント・2026年6月2日
P2不満:香りで買えないPlus eau 使いたいのに匂いが苦手😭TikTok コメント・2026年7月25日
P2(再集計で追加)満たされていないニーズ:髪質に合う重さセラティスって細毛で軟毛の人でもペタンコにならないですかTikTok コメント・2026年6月2日(実行時は未読)

引用は取得した本文のまま(長いものは一部だけ)。TikTokのリンクは投稿者名を除いた動画のURL、Amazon.co.jpはレビューのURLです。日付は日本時間。投稿者やコメントした人の名前は載せていません。

人気の動画の3本に1本はPR表記つき

TikTok日本の31本のうち10本に#PRなどの表記か購入リンクがありました。コメントが最も多い2本(186件・152件)もPRです。PRではないレビュー動画(コメント71件・57件)を選ぶと、コメント欄には商品への質問や不満が集まり、ペルソナの材料になります。

迷いの中心は「重さ」と「香り」

コメント40件を読み直すと、重さやべたつきに触れたものが6件、香りに触れたものが2件でした。「ゲロ重オイル教えてください」はいいね134で、2本のコメントの中で最も多く、重いオイルを探す人と、重さでペタンコになるのを避けたい人が同じ動画に集まっています。

年齢ではなく髪質で自分を語る

コメント40件で年齢に触れたものは0件、細毛、くせっ毛、剛毛など髪質で自分を説明したものは5件でした。年齢の手がかりはAmazon.co.jpのレビュー24件中3件(年齢によるパサつき、白髪染め、男性で休日に使う)だけです。ヘアオイルのペルソナは、年代より髪質と使う場面で分けたほうが根拠を示せます。

信頼するレビュアーに次の候補を聞く

コメント40件のうち11件は「エルジューダはどうでしたか?」のように、別の商品の評価やおすすめを投稿者に求めるものでした。比較レビューの動画が購入前の相談窓口になっていて、商品ページやSNSで答えるべき質問の一覧として使えます。

数字と引用は、保存したTikTok・Instagram・Amazon.co.jpの応答で照合しました。実行時のレポートには次の誤りと読み残しがあり、このページでは直しています。PR表記の動画を7本としていましたが、#PR・#prの8本と購入リンクの2本で10本です。ミジャンセンの購入表示は「過去1か月で1万点以上」ではなく「2000点以上」でした。「えーーーうりうす使ってんのにかなし」を香りの不満に入れていましたが、動画で自分の使っている商品が低く評価されたことへの反応なので外しました。Instagramの引用1件はヘアケアのコツを紹介するアカウントのキャプションで、買った人の声ではありません。コメントは40件のうち本文を読んだのが10件で、Amazon.co.jpは別型番のレビュー16件をすべて除いていました。16件のうち9件は同じブランドのヘアオイル・ヘアミルク(残り7件はジェル)で、年齢や生活の手がかりがあったのはこの中の3件だけです(「年齢によるパサつき」「白髪染めのパサつき」「実は男性です」)。この実行の後に依頼文を直し、コメントを全件読むこと、同じ種類の別型番のレビューを声に入れること、美容室・ブランドのキャプションを声に入れないことを加えました。

ペルソナの項目(テンプレート)

SNSとレビューの声から作るペルソナで、このツールが埋める項目です。手作業で作るときのテンプレートとしても使えます。

人物

  • 呼び名(手がかりがある範囲で)
  • 年齢・ライフステージの手がかり(推定、根拠の引用つき)
  • 根拠になった声の件数

行動と動機

  • 使う場面(いつ、どこで、何と一緒に)
  • 買った理由・買いたい理由
  • よく使う言葉(声にそのまま出てくる語)

課題

  • 不満
  • 満たされていないニーズ(〜があればいいのに)
  • 次の一手(広告の訴求、商品ページ、商品の改善)

職業、年収、家族構成、性格など、一般的なペルソナシートにある項目は公開の投稿からは分からないため、このツールでは埋めません。

データからペルソナを作る手順

  1. 声を集める

    TikTok日本の動画とコメント、Instagramのリール、Amazon.co.jpのレビューから、買った人・使った人が書いた言葉を集めます。PR投稿のキャプションは企業の言葉なので除きます。

  2. 声を分ける

    1件ずつ、使う場面、購入理由、不満、満たされていないニーズ、年齢・ライフステージの手がかりに分け、関係のない声は件数を書いて除きます。

  3. 似た声をまとめて人にする

    同じ場面や理由が繰り返される集まりを2〜3人のペルソナにし、何件の声にもとづくかを書きます。

  4. 引用で確かめて使う

    特性ごとの引用を読んで違和感がないかを確かめ、広告の訴求や商品ページの文言に使います。年齢などの推定は、必要ならアンケートやインタビューで確かめます。

ペルソナ作成ツールの使い方

マーケティング担当者

広告や SNS 施策の前に、誰に向けて何と言うかを、実際の言葉と件数で社内に説明できます。

ブランド・商品企画

新商品やリニューアルの前に、使う場面と不満から、まだ満たされていないニーズを確かめられます。

EC・D2Cの運営者

商品ページの見出しやFAQに、買う人がよく使う言葉と、購入前に気にしている点を反映できます。

できないこと

アンケートではなく、公開の投稿とレビューからの推定です。TikTok、Instagram、Amazon.co.jpは投稿者の年齢、性別、職業、収入、家族構成を返さないため、本文に手がかりがあるときだけ推定として書きます。読むのはTikTokの検索2ページとコメント2ページ、Instagramのリール検索1ページ、Amazon.co.jpのレビュー2〜3商品分で、顧客全体を代表しません。人気の動画はPR投稿が多く、PR投稿のキャプションは声に入れません。PR投稿へのコメントは分けて数えます。Instagramはキャプションが返らないことがあり、そのときは声として使えなかったと書きます。Amazon.co.jpのレビューは商品によって数件しか返らないことがあります。販売数や売上は推定しません。投稿者やコメントした人の名前は報告に載せません。

よくある質問

マーケティングで、商品を買う・使う典型的な人物像を、名前や生活の場面まで具体的にしたものです。ターゲット(年代や性別などの属性の範囲)より細かく、どんな場面で、なぜ買い、何に困っているかまで書きます。広告の訴求や商品ページの文言を決めるときの共通の前提として使います。

一般的には、顧客データやアンケート、インタビューで情報を集め、共通点のある集まりを見つけ、人物像として書きます。アンケートの前に仮説を作るなら、SNSのコメントやレビューに書かれた言葉を集め、使う場面・購入理由・不満ごとに分けて、似た声の集まりを人物にする方法が早く、言葉がそのまま広告に使えます。このツールは後者の方法を引用つきで行います。

ターゲット設定は「30代女性」のように売る相手の範囲を決めること、ペルソナ設定はその中の典型的な1人を、使う場面や悩みまで具体的に描くことです。このツールは、範囲ではなく、実際の声から見える場面と悩みを描きます。

このページの例で、ヘアオイルについて2026年11月にTikTok日本、Instagram、Amazon.co.jpの声から作ったペルソナを、引用とリンクつきで載せています。自社の商品名やカテゴリを入れると、同じ形式で作れます。

決めていません。どのデータも年齢や性別を返さないため、本文に「30代」「子ども」「学生」などの手がかりがあるときだけ推定として書き、その引用と件数を示します。手がかりがない項目は「手がかりなし」と書きます。年齢が分からないペルソナでも、使う場面と購入理由は広告や商品ページに使えます。

一般的な生成AIにペルソナを頼むと、それらしい人物像を書けますが、根拠は示されません。このツールは、実際に取得した投稿とレビューだけを使い、特性ごとに原文の引用とリンクを付けます。引用を作ったり言い換えたりしないよう指示しています。

このページのフォームは公開データだけを読みます。顧客の声やアンケートの自由回答がある場合は、チャットでファイルを添付して、同じ形式でペルソナにまとめるよう依頼できます。

作れます。対象市場で「日本(訪日中国人を含む)」を選ぶと、小紅書(RedNote)のノート検索を1回足します。小紅書の検索結果は本文の一部しか返らないため、引用は短くなります。

無料で始められます。新規アカウントには100クレジットを一度だけ付与し、カード登録は不要です。この分析は1回あたり約40–60クレジットなので、無料分で約1–2回実行できます。有料プランでは毎月クレジットが追加されます。

実行するにはGoogleでのログインが必要です。無料で、カードの登録はありません。例の確認とフォームの入力はログイン前にできます。

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