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26件のデータ項目 · うち22件が利用可能
Redditで顧客のペインポイントを見つける
Nolynは商品カテゴリーに関するRedditの議論を検索し、コメントスレッドを読み取って、繰り返し出てくる不満や満たされていないニーズを、引用と各スレッドへのリンク付きで整理します。より良い商品が何を解決すべきかを判断できます。
Redditのデータでリサーチできること
ペインポイントを見つける
長い議論スレッドから、既存商品に対して繰り返し挙がる不満を集めます。
おすすめされている商品を知る
どの商品やブランドがおすすめされているか、その理由とともに要約します。
商品アイデアを検証
検討中の機能や商品をすでに求めている人がいるかを確認します。
Redditのデータ対応範囲
データの種類ごとに分類しています。ログインしてワークスペースの「データソース」を開くと、個々のデータ項目をすべて確認し、AIが使用できるソースを選択できます。
| データの種類 | 内容 | 項目数 |
|---|---|---|
| クリエイター・アカウント | 詳細 · ストーリーズ · 投稿一覧 | 6 |
| 投稿・動画 | 検索 · 詳細 · フィード | 9 |
| コメント | 一覧 · 返信 | 5 |
| ハッシュタグ・トピック | 投稿一覧近日公開 | 1 |
| トレンド | 一覧 | 1 |
| 検索 | 候補 | 1 |
| その他 | — | 3 |
質問の例
各質問はNolynのタスクとして開きます。実行にはクレジットを消費します。新規アカウントには100クレジットを無料進呈しています。
Redditで "ergonomic office chairs" に関する議論を検索し、既存商品へのよくある不満をスレッドへのリンク付きでリストにしてください。
Redditユーザーが最もおすすめしている機内持ち込み用スーツケースはどれですか？その理由も教えてください。
Redditで "a quieter white noise machine" を求めている人を検索し、現在の商品に欠けていて彼らが求めているものを要約してください。
ご注意ください
Redditの意見は自ら参加したユーザーによるものです。市場シェアではなく定性的な根拠として扱ってください。
Nolynは質問した時点で公開されているデータを読み取ります。セラー、広告、SNSの各アカウントとは連携せず、数値はクエリ後に変動する場合があります。レポートには使用した出典が明記されます。
